Étude diffusée en mars 2024

Les Français face aux deepfakes

Avec l’essor fulgurant de l’intelligence artificielle, les possibilités de générer ou transformer des images et des vidéos se sont démocratisées, rendant particulièrement aisée la réalisation de deepfakes, contenus hyper réalistes mais fictifs.

Au-delà de leur dimension souvent ludique, ces créations que l’on nomme aussi hypertrucages véhiculent régulièrement des fake news à grande échelle. Si les personnalités politiques et les célébrités en sont fréquemment la cible – de Taylor Swift à Volodymyr Zelensky en passant tout récemment par Ursula von der Layen -, les anonymes n'y échappent pas, comme l'a montré le cas d’adolescentes espagnoles victimes à l’automne dernier de montages photos dégradants.

Afin de mesurer la connaissance et l’impact des deepfakes dans l’opinion publique, le site Alucare.fr et l’agence spécialisée en data FLASHS ont demandé à l'IFOP de sonder plus de 2 000 Françaises et Français sur cette (r)évolution qui bouscule notre rapport au réel.

Les résultats de cette enquête montrent combien il est aujourd’hui difficile de distinguer le vrai du faux, une situation dont ont majoritairement conscience nos concitoyens. Craignant d’en être eux-mêmes victimes un jour ou de voir la prochaine élection présidentielle perturbée, ils demandent quasi unanimement plus de transparence sur l’origine des deepfakes et autres images créés par l’IA.

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Distinguer le vrai du faux : une difficulté pour les deux tiers des Français

La majorité reconnait ne pas se sentir en capacité de repérer une image ou une vidéo entièrement générées par l’intelligence artificielle.

Seul un tiers (33%) des Français se sentent capables de détecter un deepfake et à peine 6% en sont certains, signe de la grande incertitude qui les habite. Les jeunes et les hommes sont plus confiants : 55% des 18-24 ans pensent y arriver contre 28% des plus de 35 ans, et 40% des hommes contre 28% des femmes.

Un test grandeur nature révélateur

Confrontés à 5 images créées par un algorithme, plus de 9 Français sur 10 ont cru en l’authenticité d’au moins l’une d’elles.

Un test de l'IFOP démontre la difficulté à discerner le vrai du faux. Sur 5 images montrées, toutes générées par l'IA, 75% ont cru à l'authenticité d'un portrait de médecin et 64% à celle d'une vieille photo d'homme à cheval. 32% ont par ailleurs été dupés par une scène de rue à Tokyo tirée d’une vidéo d’Open AI, 29% par un cliché de Donald Trump entouré de policiers et 13% par l'image multidiffusée du pape François en doudoune blanche. Finalement, 94% ont tenu pour réelle au moins une des images créées par un algorithme.

90% des Français favorables à une mention d'origine des images

Avertir le public de la nature d’une image apparait comme une impérative nécessité.

Face aux risques de désinformation, une écrasante majorité (90%) souhaite une mention identifiant les deepfakes comme artificiels. Une demande plus forte chez les plus de 35 ans (93%) que parmi les 18-24 ans (79%)

Des indices difficiles à détecter

Si certains éléments sont (encore) de nature à trahir une image générée par l’IA, ils apparaissent comme difficilement discernables pour nombre de personnes.

59% des répondants jugent assez simple de voir un mouvement de lèvres peu naturel. Seul un tiers considère facile de remarquer un clignement d'yeux trop rare (33%) ou des mains mal reproduites (32%). Rides plates (29%), reflets de lunettes (25%), ombres imprécises (21%) ou pilosité incomplète (15%) sont d'autres signaux jugés peu aisés à déceler

Une connaissance partielle du phénomène

Les plus jeunes sont les plus avertis de l’existence et de la nature des deepfakes.

69% des Français ont entendu parler des deepfakes mais seuls 30% savent précisément de quoi il retourne. Les jeunes et les hommes sont mieux informés : 83% des 18-24 ans en ont connaissance et 50% une vision claire, contre respectivement 66% et 15% chez les seniors. 37% des hommes disent en avoir une idée précise, soit 13 points de plus que les femmes (24%).

1 Français sur 3 a déjà relayé de fausses infos

Volontaire ou non, le fait de relayer des fake news est une pratique relativement répandue dans la population.

Deepfakes et fake news servent la même cause de désinformation. 31% des sondés admettent avoir déjà diffusé des infos qui se sont révélées fausses, les jeunes (46%) plus que les autres. Les trois quarts des plus de 50 ans disent pour leur part ne jamais l'avoir fait

Une moralité parfois douteuse

Utiliser l’IA à des fins de surveillance des citoyens ou pour déshabiller des personnes est jugé moralement acceptable par une part non négligeable des répondants.

Aucun des différents usages de l'IA présentés aux personnes interrogées n'est jugé acceptable par une majorité d’entre elles. Les mieux tolérés sont la création artistique (42%) et les filtres retouchant les photos sur les réseaux sociaux (32%). Plus inquiétant, 30% cautionnent la surveillance des citoyens contestataires. Déshabiller quelqu'un virtuellement pour s'amuser est approuvé par 9% en moyenne, chiffre qui grimpe à 26% chez les hommes âgés de moins de 35 ans.

13% des moins de 25 ans victimes de deepfakes

Plus de la moitié des Français redoutent d’être un jour victimes d’hypertrucages.

57% craignent d'être ciblés par des deepfakes, ce qui est déjà arrivé à 4% et même 13% des moins de 25 ans, gros consommateurs de réseaux sociaux. Les jeunes sont les plus inquiets (64% des 18-24 ans) mais les autres générations ne sont pas sereines non plus (56% des plus de 25 ans font, eux aussi, part de leur inquiétude).

Une menace pour 2027 ?

Les deux tiers des personnes interrogées appréhendent la diffusion de deepfakes lors de la prochaine élection présidentielle.

62% sont inquiets par la possibilité que des deepfakes perturbent la présidentielle de 2027, dont 16% en ont très peur. Les jeunes le sont moins (49% des moins de 25 ans) que les seniors (70% des plus de 65 ans).

Enquête IFOP pour Alucare.fr réalisée par questionnaire autoadministré du 5 au 8 mars 2024 auprès de 2191 personnes représentatives de la population française de 18 ans et plus, dont 551 jeunes de moins de 35 ans.

Illustration générée par DALL-E